筛选出相关系数大于0.1的分量组成一个新的矩阵matlab实现

可以使用类似的方法筛选出相关系数绝对值大于等于0.1的分量，并组成一个新的矩阵。以下是Matlab的实现代码：

% 生成一个10x10的随机矩阵
x = rand(10, 10);

% 计算相关系数矩阵
cc = corr(x);

% 找到相关系数绝对值大于等于0.1的分量
[row, col] = find(abs(cc) >= 0.1);

% 构造新的矩阵
new_x = zeros(length(row), 2);
for i = 1:length(row)
    if row(i) ~= col(i)
        new_x(i, :) = [x(:, row(i))', x(:, col(i))'];
    end
end

这里与之前的代码唯一的区别在于筛选相关系数绝对值大于等于0.1的分量。同样地，如果某个相关系数绝对值大于等于0.1的分量对应的行和列相同，说明这个分量与自身的相关系数绝对值为1，因此需要排除这种情况。

相关问题

cc=corr（x） 筛选出相关系数大于1的分量组成一个新的矩阵matlab实现

同样地，需要指出相关系数的取值范围是[-1,1]，不存在大于1的相关系数。

如果要筛选相关系数绝对值大于等于0.8的分量，并组成一个新的矩阵，可以使用以下Matlab代码：

% 生成一个10x10的随机矩阵
x = rand(10, 10);

% 计算相关系数矩阵
cc = corr(x);

% 找到相关系数绝对值大于等于0.8的分量
[row, col] = find(abs(cc) >= 0.8 & abs(cc) < 1);

% 构造新的矩阵
new_x = zeros(length(row), 2);
for i = 1:length(row)
    if row(i) ~= col(i)
        new_x(i, :) = [x(:, row(i))', x(:, col(i))'];
    end
end

这里使用了`find`函数找到相关系数绝对值大于等于0.8的分量对应的行和列，然后用一个循环将这些分量对应的列取出来组成新的矩阵。需要注意的是，由于相关系数矩阵是对称的，因此只需要输出其中一个下三角即可。同时，如果某个相关系数绝对值大于等于0.8的分量对应的行和列相同，说明这个分量与自身的相关系数绝对值为1，因此需要排除这种情况。

有个4344X1448的矩阵，计算每列和原始信号的相关系数，当相关系数大于0.1的列保留，组成新的4344Xb的矩阵，matlab实现

可以使用Matlab中的`corr`函数计算每列与原始信号的相关系数，然后筛选出相关系数绝对值大于等于0.1的列，并组成一个新的矩阵。以下是Matlab的实现代码：

% 生成一个4344x1448的随机矩阵
x = rand(4344, 1448);

% 计算每列与原始信号的相关系数
cc = corr(x);

% 找到相关系数绝对值大于等于0.1的列
indices = find(max(abs(cc), [], 1) >= 0.1);

% 构造新的矩阵
new_x = x(:, indices);

这里使用了`max`函数找到每列与原始信号的相关系数的绝对值的最大值，然后使用`find`函数找到相关系数绝对值大于等于0.1的列对应的索引。最后，通过取出这些列构造新的矩阵。