cc=corr（x） 筛选出相关系数大于1的分量matlab实现

与Python实现类似，Matlab中也可以使用`corr`函数计算相关系数矩阵，然后筛选出相关系数绝对值大于等于0.8的分量。不过需要注意的是，Matlab中的`corr`函数默认是计算Pearson相关系数，而不是像Python中的`corrcoef`函数一样可以选择计算不同类型的相关系数。

以下是Matlab的实现代码：

% 生成一个10x10的随机矩阵
x = rand(10, 10);

% 计算相关系数矩阵
cc = corr(x);

% 找到相关系数绝对值大于等于0.8的分量
[row, col] = find(abs(cc) >= 0.8 & abs(cc) < 1);

% 输出符合条件的分量
for i = 1:length(row)
    if row(i) ~= col(i)
        disp([num2str(row(i)), ', ', num2str(col(i)), ': ', num2str(cc(row(i), col(i)))]);
    end
end

这里使用了`find`函数找到相关系数绝对值大于等于0.8的分量对应的行和列，然后输出符合条件的分量。注意，由于相关系数矩阵是对称的，因此只需要输出其中一个下三角即可。