library(corrplot) corr <- cor(src[,1:10]) corrplot(corr = corr,order="AOE",type="upper",tl.pos="tp") corrplot(corr = corr,add=TRUE, type="lower", method="number",order="AOE", col="black", diag=FALSE,tl.pos="n", cl.pos="n")

这段代码使用了`corrplot`库来绘制相关系数矩阵的可视化。

首先，通过`cor`函数计算了数据框`src`的前10列的相关系数，并将结果保存在名为`corr`的对象中。

接下来，使用`corrplot`函数来绘制相关系数矩阵的上三角部分。`order="AOE"`参数表示按照绝对值大小进行排序，`type="upper"`参数表示只绘制上三角部分，`tl.pos="tp"`参数表示将相关系数的标签放在上方。

然后，使用`corrplot`函数再次调用来绘制相关系数矩阵的下三角部分。`add=TRUE`参数表示在之前的图形上添加新的绘图，`type="lower"`参数表示只绘制下三角部分，`method="number"`参数表示使用数字标签表示相关系数的值，`order="AOE"`参数表示按照绝对值大小进行排序，`col="black"`参数表示相关系数的标签颜色为黑色，`diag=FALSE`参数表示不绘制对角线上的相关系数，`tl.pos="n"`和`cl.pos="n"`参数表示不显示相关系数的标签和颜色键。

这段代码的目的是绘制相关系数矩阵的可视化图形，可以帮助我们了解变量之间的相关关系。