timm库中的ViT-B/16有哪些参数

ViT-B/16是一个基于Transformer的视觉模型，timm库中的ViT-B/16模型有以下参数：

- 图像大小：224x224
- Patch大小：16x16
- Patch嵌入维度：768
- Transformer编码器层数：12
- 头数：12
- 隐藏层维度：3072
- Dropout率：0.1

这些参数可以在timm库的代码中找到。

相关问题

pytorch如何修改timm库中ViT-B/16的head

您可以使用以下代码修改timm库中ViT-B/16的head：

import torch
import timm

model = timm.create_model('vit_base_patch16_384', pretrained=True)

# 修改head
model.head = torch.nn.Linear(in_features=model.head.in_features, out_features=10)

# 打印修改后的模型
print(model)

这将把ViT-B/16的head替换为一个具有10个输出特征的线性层。

如何在pytorch中调用timm库中的ViT-B/16

您可以使用以下代码在pytorch中调用timm库中的ViT-B/16：

import torch
import timm

model = timm.create_model('vit_base_patch16_224', pretrained=True)

这将创建一个预训练的ViT-B/16模型，并将其存储在变量model中。您可以使用此模型进行推理或微调。