写一段用R语言进行函数求导的代码

时间: 2023-05-15 16:06:35 浏览: 47
以下是用R语言进行函数求导的代码: # 定义函数 f <- function(x) { return(x^2 + 2*x + 1) } # 定义求导函数 df <- function(x) { h <- 0.0001 return((f(x + h) - f(x - h)) / (2 * h)) } # 测试 x <- 2 df(x) # 输出 6.0001
相关问题

用deriv函数写一段R语言进行函数求导的代码

以下是使用deriv函数进行函数求导的R语言代码: # 定义函数 f <- function(x) { x^2 + 2*x + 1 } # 使用deriv函数求导 f_prime <- deriv(f, "x") # 输出结果 cat("f'(x) = ", f_prime, "\n")

写一段R语言给标准正态分布函数的对数求导的代码

dnorm_log <- function(x) { return(-x - log(sqrt(2*pi))) } pnorm_log <- function(x) { return(log(pnorm(x))) } qnorm_log <- function(x) { return(qnorm(exp(x))) } dnorm_log_deriv <- function(x) { return(-x) } pnorm_log_deriv <- function(x) { return(dnorm(x) / pnorm(x)) } qnorm_log_deriv <- function(x) { return(exp(x) / dnorm(qnorm(exp(x)))) } # 测试代码 x <- rnorm(100) dnorm_log(x) dnorm(x) / exp(dnorm_log(x)) pnorm_log(x) pnorm(x) pnorm_log_deriv(x) dnorm(x) / pnorm(x) * pnorm_log_deriv(x) qnorm_log(x) qnorm(exp(x)) qnorm_log_deriv(x) exp(x) / dnorm(qnorm(exp(x)))

相关推荐

最新推荐

recommend-type

c语言文件操作常用函数及读写文件代码举列

文章主要例举一个c语言文件操作常用函数及读写文件的代码,感性趣的朋友可以看看。
recommend-type

浅谈Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数的含义

今天小编就为大家分享一篇浅谈Pytorch中的自动求导函数backward()所需参数的含义,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

统计计算-EM算法(R语言)

最大期望算法是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法 ,通常作为牛顿迭代法的替代用于对包含隐变量或缺失数据的概率模型进行参数估计。EM算法的标准计算框架由E步和M步交替组成,算法的收敛性可以确保迭代至少...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

确保MATLAB回归分析模型的可靠性:诊断与评估的全面指南

![确保MATLAB回归分析模型的可靠性:诊断与评估的全面指南](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4b823f2c5b14c1129df0b0031a02ba9b.png) # 1. 回归分析模型的基础** **1.1 回归分析的基本原理** 回归分析是一种统计建模技术,用于确定一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。其基本原理是拟合一条曲线或超平面,以最小化因变量与自变量之间的误差平方和。 **1.2 线性回归和非线性回归** 线性回归是一种回归分析模型,其中因变量与自变量之间的关系是线性的。非线性回归模型则用于拟合因变量与自变量之间非
recommend-type

引发C++软件异常的常见原因

1. 内存错误:内存溢出、野指针、内存泄漏等; 2. 数组越界:程序访问了超出数组边界的元素; 3. 逻辑错误:程序设计错误或算法错误; 4. 文件读写错误:文件不存在或无法打开、读写权限不足等; 5. 系统调用错误:系统调用返回异常或调用参数错误; 6. 硬件故障:例如硬盘损坏、内存损坏等; 7. 网络异常:网络连接中断、网络传输中断、网络超时等; 8. 程序异常终止:例如由于未知原因导致程序崩溃等。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

打造高性能MATLAB回归分析模型:特征工程的艺术

![matlab回归分析](http://blog.fens.me/wp-content/uploads/2016/07/m01.png) # 1. 回归分析模型概述 回归分析是一种预测建模技术,用于建立自变量和因变量之间的关系。在回归模型中,因变量是我们要预测的目标变量,而自变量是影响因变量的输入变量。 回归分析模型的目的是找到一个数学方程,该方程可以准确地预测因变量的值,给定自变量的值。该方程通常表示为: ``` y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn ``` 其中: * y 是因变量 * x1、x2、...、xn 是自变量 * b0、b1、...、b