halcon中 difference
时间: 2023-09-27 08:08:25 浏览: 69
在Halcon中,Difference是一种形态学操作,用于对二值图像进行处理。它可以用来检测两个二值图像之间的差异,即将第一个二值图像中不在第二个二值图像中的区域提取出来。具体来说,Difference操作将第一个二值图像中的白色区域减去第二个二值图像中的白色区域,得到的结果就是第一个二值图像中存在但是第二个二值图像中不存在的白色区域。
在Halcon中,Difference操作的语法如下:
```Halcon
difference(Image1, Image2, DifferenceImage : )
```
其中,Image1和Image2分别表示要进行差异计算的两个二值图像,DifferenceImage表示计算得到的差异图像。需要注意的是,Image1和Image2必须具有相同的尺寸和类型。
相关问题
halcon difference (cube_mouth_region, RegionTrans1, RegionDifference8)
该行代码使用Halcon中的`difference`函数对名为`cube_mouth_region`的区域与`RegionTrans1`进行差分操作,将结果存储在名为`RegionDifference8`的区域变量中。差分操作可以提取两个区域之间的差异部分,即得到两个区域的非重叠部分。这可以用于图像分割、物体检测等应用。
halcon图片并集
在Halcon中,可以使用union2函数来计算两个区域的并集。在以下示例中,我们读取了一张名为'coins.jpg'的图片,并创建了一个窗口来显示该图片。然后我们生成了一个圆和一个矩形,并通过union2函数计算了它们的并集。
<<引用<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Halcon 集合运算(差集difference、交集intersection、并集union2、打散connection与 合集 union1)](https://blog.csdn.net/m0_51233386/article/details/130645002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]