python一列数字与字母混合的数据如果是数字返回数字如果是字母返回'字母'怎么实现

可以使用Python内置函数isnumeric()和isalpha()判断一个字符是数字还是字母，然后根据判断结果返回数字或者字符串。

示例代码如下：

def convert_data(data):
    if data.isnumeric():
        return int(data)
    elif data.isalpha():
        return '字母'
    else:
        return None  # 如果数据既不是数字也不是字母，则返回None

# 测试代码
data_list = ['a', '1', 'b', '2', 'c', '3']
result_list = []
for data in data_list:
    result_list.append(convert_data(data))

print(result_list)  # 输出：['字母', 1, '字母', 2, '字母', 3]

在上面的代码中，convert_data()函数接收一个数据，首先使用isnumeric()方法判断数据是否是数字，如果是数字则使用int()方法将其转换为整数并返回；如果不是数字，则使用isalpha()方法判断数据是否是字母，如果是字母则返回'字母'；否则返回None。最后，我们通过循环将测试数据中的每个元素都调用convert_data()函数进行转换，并将结果存储到一个列表中，最终输出结果列表。

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python一列数字与字母混合的数据如果是数字返回数字如果是字母返回'A'怎么lanbda实现

可以使用lambda表达式实现该功能。示例代码如下：

convert_data = lambda data: int(data) if data.isnumeric() else 'A'

# 测试代码
data_list = ['a', '1', 'b', '2', 'c', '3']
result_list = list(map(convert_data, data_list))
print(result_list)  # 输出：['A', 1, 'A', 2, 'A', 3]

在上面的代码中，我们使用lambda表达式定义了一个匿名函数convert_data，该函数接收一个数据，首先使用isnumeric()方法判断数据是否是数字，如果是数字则使用int()方法将其转换为整数并返回；否则返回'A'。然后，我们通过使用map()函数将convert_data函数应用到data_list中的每个元素上，最终将结果存储到一个列表中并输出。

有一个excel表格一列是国家名字一列是数字混合字母pythonpandas怎么定位到数据字母对应的国家名字

你可以使用 Pandas 的 loc 函数来定位到对应的国家名字。假设你的数据表格叫做 df，国家名字的列叫做 'Country'，数字混合字母的列叫做 'Data'，那么你可以使用以下代码：

country_name = df.loc[df['Data'] == your_data_value, 'Country'].iloc[0]

其中，your_data_value 是你要查找的数字混合字母的值。这个代码会返回对应的国家名字。如果有多个国家名字对应相同的数字混合字母的值，这个代码只会返回第一个出现的国家名字。