jupyter notebook 数据集路径

在 Jupyter Notebook 中，数据集的路径可以根据不同的工作环境和数据集存储位置而有所不同。如果数据集与 Jupyter Notebook 文件在同一文件夹中，可以使用相对路径来访问数据集。例如，如果数据集文件名为 "data.csv"，而 Jupyter Notebook 文件名为 "notebook.ipynb"，则可以使用以下代码来读取数据集：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("data.csv")

如果数据集文件位于 Jupyter Notebook 文件的上级目录中，可以使用相对路径加上 "../" 来访问数据集。例如，如果数据集文件夹名为 "dataset"，而 Jupyter Notebook 文件名为 "notebook.ipynb"，则可以使用以下代码来读取数据集：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("../dataset/data.csv")

如果数据集文件位于其他目录中，可以使用绝对路径来访问数据集。例如，如果数据集文件的完整路径为 "/home/user/dataset/data.csv"，则可以使用以下代码来读取数据集：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("/home/user/dataset/data.csv")