anaconda安装tensorflow cpu
时间: 2023-04-17 20:02:21 浏览: 157
1. 首先下载并安装Anaconda,可以从官网下载:https://www.anaconda.com/products/individual
2. 打开Anaconda Navigator,点击“Environments”选项卡,然后点击“Create”按钮创建一个新的环境。
3. 在创建环境的对话框中,输入环境名称,选择Python版本(建议选择Python 3.x),然后点击“Create”按钮。
4. 在新创建的环境中,点击“Open Terminal”按钮打开终端窗口。
5. 在终端窗口中输入以下命令安装TensorFlow CPU版本:
```
conda install tensorflow
```
6. 等待安装完成后,可以在Python中导入TensorFlow模块进行测试:
```
import tensorflow as tf
```
如果没有报错,则说明安装成功。
7. 可以使用以下命令验证TensorFlow版本:
```
print(tf.__version__)
```
输出的版本号应该是TensorFlow CPU版本的版本号。
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anaconda安装tensorflow cpu教程
可以通过以下步骤安装CPU版本的TensorFlow:
1. 确认已安装Python和pip
2. 在命令行中使用pip安装TensorFlow: `pip install tensorflow`
3. 安装完毕后,在Python中导入TensorFlow并测试是否成功安装。
注意:安装时需要根据自己的操作系统和Python版本选择合适的TensorFlow版本。
windows10,64位anaconda安装tensorflowCPU版本
要在Windows10 64位的Anaconda中安装TensorFlow的CPU版本,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经从Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com/)下载并安装了Anaconda。
2. 在Anaconda Navigator中打开Anaconda Prompt终端。
3. 在终端中输入以下命令来创建一个新的虚拟环境并激活它:
```
conda create -n myenv tensorflow
conda activate myenv
```
4. 运行以下命令来安装TensorFlow的CPU版本:
```
conda install tensorflow
```
5. 安装完成后,您就可以在Anaconda环境中使用TensorFlow的CPU版本了。
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