output_dict.setdefault(args.loss_type + '_loss', train_epoch_loss) output_dict.setdefault(args.loss_type + '_preds', (preds * scalar).tolist()) 这是什么意思
时间: 2024-04-02 14:33:28 浏览: 17
这段代码是在Python中使用字典的方法,其中 `output_dict` 是一个字典对象。`setdefault()` 方法用于在字典中查找指定键的值,如果该键不存在,则将其添加到字典中,并将其默认值设置为指定的值。
在这个例子中,`args.loss_type + '_loss'` 是一个键,它的值是 `train_epoch_loss`。如果字典中不存在该键,则将其添加到字典中。
同样,`args.loss_type + '_preds'` 是另一个键,它的值是 `(preds * scalar).tolist()`。如果字典中不存在该键,则将其添加到字典中。
这段代码的目的是将两个键值对添加到字典中,以便在后续的代码中使用这些值。
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dict_ALL.setdefault(key) 是什么意思
`setdefault(key, default=None)` 是 Python 字典(dict)中的一个方法,用于获取指定键值(key)的值,如果键值不存在,则返回默认值(default)。同时,如果键值不存在,该方法会在字典中创建一个新的键值对,其值为默认值(default)。
例如,如果我们有一个字典 `dict_ALL`,并且想要获取键为 `key` 的值,如果该键不存在,则设置一个默认值 `default_value`,可以使用以下代码:
```
value = dict_ALL.setdefault(key, default_value)
```
以上代码会返回键为 `key` 的值,如果该键不存在,则会将键值对 (`key`, `default_value`) 添加到 `dict_ALL` 中,并返回 `default_value`。如果该键已经存在,则返回该键对应的值。
train_relation_dict.items()
train_relation_dict.items()是一个字典方法,用于返回一个字典的(key, value)元素对的视图对象。这个视图对象可以被用于for循环迭代,每个迭代输出一个(key, value)元素对的元组。在ChitGPT中,train_relation_dict是一个字典,以关系类型r为键,存储了头实体和尾实体之间的元组列表。所以train_relation_dict.items()返回一个元素为(key, value)元素对的视图对象,其中key是关系类型r,value是头实体和尾实体之间的元组列表ht_list。