ls -l D:\BiShe\Anaconda3\envs\jinn1\Lib\site-packages\cv2\cv2.pyd

ls -l命令是用于列出指定目录下的文件和文件夹的详细信息。而D:\BiShe\Anaconda3\envs\jinn1\Lib\site-packages\cv2\cv2.pyd是一个文件路径，表示的是cv2.pyd文件在该路径下。

根据你提供的路径，我无法直接执行ls -l命令来获取该文件的详细信息。但是，我可以告诉你如何在Windows系统中获取文件的详细信息。

在Windows系统中，你可以使用dir命令来获取文件的详细信息。你可以打开命令提示符或者PowerShell，并切换到D:\BiShe\Anaconda3\envs\jinn1\Lib\site-packages\cv2目录下，然后执行以下命令：

dir cv2.pyd

这样就可以列出cv2.pyd文件的详细信息，包括文件大小、创建时间、修改时间等。

相关问题

Requirement already satisfied: distance in d:\bishe\anaconda3\an\lib\site-packages (0.1.3)

这句话是指在D盘下的Anaconda3环境中已经安装了名为“distance”的Python包，并且版本为0.1.3。该包提供了一些常用的距离计算函数，比如欧几里得距离、曼哈顿距离等等。如果你想在Python代码中使用这个包，只需要在代码中导入即可。例如：

from distance import euclidean
result = euclidean([0,0], [3,4])
print(result)

这段代码计算了点(0,0)和点(3,4)之间的欧几里得距离，并将结果打印出来。

D:\python3.8\python.exe D:/pythonProject1/bishe1.py 俯视or侧视：俯视 D:\python3.8\lib\site-packages\skimage\io\_plugins\matplotlib_plugin.py:149: UserWarning: Low image data range; displaying image with stretched contrast. lo, hi, cmap = _get_display_range(image) Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject1/bishe1.py", line 65, in <module> contours,h=cv.findContours(edge,cv.RETR_TREE,cv.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp:197: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl' 进程已结束,退出代码1

根据你的描述，这是一段 Python 代码，使用了 OpenCV 库中的 findContours 函数进行轮廓查找。但是在调用 findContours 函数时，出现了错误。错误信息显示 findContours 函数的参数有误，可能是由于输入的图像格式不正确导致的。建议检查一下输入的图像是否为灰度图像，以及是否使用了正确的数据类型。在调用 findContours 函数时，可以使用 cv2.cvtColor() 函数将彩色图像转换为灰度图像，然后使用 astype() 函数将数据类型转换为 uint8，即可避免这个错误。代码如下：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = gray.astype('uint8')
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

其中，cv2.COLOR_BGR2GRAY 是将彩色图像转换为灰度图像的参数。astype() 函数用于将数据类型转换为 uint8。