写一个Python快速排序的非递归的代码

def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

相关问题

用Python写一个快速排序，不用递归

好的，以下是用Python实现快速排序的代码，不使用递归：

def quicksort(array):
    if len(array) < 2:
        return array
    stack = [(0, len(array) - 1)]
    while stack:
        low, high = stack.pop()
        if low < high:
            pivot = partition(array, low, high)
            stack.append((low, pivot - 1))
            stack.append((pivot + 1, high))
    return array

def partition(array, low, high):
    pivot = array[high]
    i = low
    for j in range(low, high):
        if array[j] <= pivot:
            array[i], array[j] = array[j], array[i]
            i += 1
    array[i], array[high] = array[high], array[i]
    return i

这是一个使用stack来模拟递归的非递归快速排序实现，相较于递归的实现，可以更好地避免栈的溢出问题。

快速排序非递归 python

快速排序是一种常用的排序算法，它的递归实现已经在上一期中介绍过了。而非递归实现快速排序的方法也是存在的，可以通过使用堆栈来模拟递归的过程。下面是Python的非递归快排实现代码：

def QuickSort_No_Stack(nums:list,left:int,right:int) -> list:
    temp = [left,right]
    while temp:
        j = temp.pop() # j = right
        i = temp.pop() # i = left
        index = getIndex(nums,i,j)
        if i < index-1: # 压入堆栈 注意左右边界的顺序
            temp.append(i)
            temp.append(index-1)
        if j > index+1:
            temp.append(index+1)
            temp.append(j)
    return nums

其中，getIndex函数是快速排序中的一个关键步骤，用于获取基准值的位置。具体实现可以参考上一期的递归实现。