xy=np.loadtxt

引用和提供了一种导入数据集的方法。通过使用`np.loadtxt(filepath,delimiter=',',dtype=np.float32)`可以将文件中的数据加载到一个数组中。其中`filepath`是文件的路径。这个方法可以将数据文件中的数据按照给定的分隔符和数据类型加载到一个NumPy数组中。

另外，引用中还给出了使用`torch.from_numpy()`将NumPy数组转换为张量的方法。在这个例子中，`x`和`y`是从数据文件加载的NumPy数组，然后使用`torch.from_numpy()`将它们转换为张量。

总之，`xy=np.loadtxt(filepath,delimiter=',',dtype=np.float32)`是一种导入数据集的方法，将数据加载到一个NumPy数组中。然后，可以使用`torch.from_numpy()`将该数组转换为张量，以便在PyTorch中使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [多维度输入问题](https://blog.csdn.net/BKXjilu/article/details/126961851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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