白平衡算法 python
时间: 2023-09-13 20:10:30 浏览: 34
以下是Python中实现白平衡算法的示例代码:
```python
import cv2
def white_balance(img):
# 获取颜色通道
b, g, r = cv2.split(img)
# 计算每个通道的平均值
avg_b = cv2.mean(b)[0]
avg_g = cv2.mean(g)[0]
avg_r = cv2.mean(r)[0]
# 计算缩放系数
max_avg = max(avg_b, avg_g, avg_r)
scale_b = max_avg / avg_b
scale_g = max_avg / avg_g
scale_r = max_avg / avg_r
# 缩放每个通道
b = cv2.convertScaleAbs(b, alpha=scale_b)
g = cv2.convertScaleAbs(g, alpha=scale_g)
r = cv2.convertScaleAbs(r, alpha=scale_r)
# 合并通道
result = cv2.merge([b, g, r])
return result
# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 进行白平衡处理
result = white_balance(img)
# 显示原始图像和处理后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该示例代码使用OpenCV库实现了白平衡算法。它首先将图像分离成三个颜色通道,然后计算每个通道的平均值,并将每个通道缩放到最大平均值。最后,它将缩放后的通道合并为一幅图像。