shap.dependence_plot('age', shap_values, data[cols], interaction_index=None, show=False)

这段代码是使用 SHAP（SHapley Additive exPlanations）库绘制 age 特征的独立影响图。SHAP是一种解释机器学习模型的方法，它可以解释每个特征对模型输出的影响程度。在这里，我们使用 SHAP 可视化 age 特征的影响，可以看到 age 对预测结果的影响程度及其方向。其中 shap_values 是使用 SHAP 计算得到的特征重要性权重，data[cols] 是特征数据，interaction_index 是指定交互特征的索引（这里为 None 表示不考虑交互作用），show 参数表示是否显示图像。