java在线base64转pdf

时间: 2023-12-27 20:24:25 浏览: 30
根据提供的引用内容,以下是使用Java将图片的base64转换为PDF的示例代码: ```java import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException; import java.util.Base64; import com.itextpdf.text.Document; import com.itextpdf.text.DocumentException; import com.itextpdf.text.Image; import com.itextpdf.text.pdf.PdfWriter; public class Base64ToPdfConverter { public static void main(String[] args) { String base64Image = "base64字符串"; // 替换为实际的base64字符串 try { byte[] imageBytes = Base64.getDecoder().decode(base64Image); Image image = Image.getInstance(imageBytes); Document document = new Document(); PdfWriter.getInstance(document, new FileOutputStream("output.pdf")); document.open(); document.add(image); document.close(); System.out.println("PDF文件已生成。"); } catch (IOException | DocumentException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 请注意,上述代码使用了iText库来处理PDF文件。在代码中,我们首先将base64字符串解码为字节数组,然后使用iText的Image类将图像添加到PDF文档中。最后,我们将生成的PDF保存到名为"output.pdf"的文件中。

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以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
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