生成一个计算水准网的代码

好的，以下是一个简单的计算水准网的代码模型，您可以根据您的具体需求进行调整和修改：

# 任务对象，包括任务名称、说明和执行时间等信息
class Task:
    def __init__(self, name, desc, duration):
        self.name = name
        self.desc = desc
        self.duration = duration
        self.dependencies = []  # 依赖关系
        self.es = None  # 最早开始时间
        self.ef = None  # 最早完成时间
        self.ls = None  # 最晚开始时间
        self.lf = None  # 最晚完成时间
        self.total_float = None  # 总浮动时间
        self.free_float = None  # 自由浮动时间

    def __str__(self):
        return self.name


# 计算水准网对象
class CPM:
    def __init__(self):
        self.tasks = []  # 任务列表

    # 添加任务
    def add_task(self, name, desc, duration):
        task = Task(name, desc, duration)
        self.tasks.append(task)
        return task

    # 建立任务之间的依赖关系
    def add_dependency(self, task1, task2):
        task2.dependencies.append(task1)

    # 拓扑排序算法，确定任务的执行顺序
    def sort(self):
        # 初始化
        for task in self.tasks:
            task.es = 0
            task.ef = task.duration

        # 计算最早开始时间和最早完成时间
        for task in self.tasks:
            for dependency in task.dependencies:
                if dependency.ef > task.es:
                    task.es = dependency.ef
                    task.ef = task.es + task.duration

        # 计算最晚开始时间和最晚完成时间
        self.tasks[-1].lf = self.tasks[-1].ef
        self.tasks[-1].ls = self.tasks[-1].lf - self.tasks[-1].duration
        for task in reversed(self.tasks[:-1]):
            task.lf = min([t.ls for t in task.dependencies])
            task.ls = task.lf - task.duration

        # 计算浮动时间
        for task in self.tasks:
            task.total_float = task.lf - task.ef
            task.free_float = min([t.ls - task.ef for t in task.dependencies])

        # 按照最早开始时间排序
        self.tasks.sort(key=lambda x: x.es)

    # 生成计算水准网的代码模型
    def generate_code(self):
        code = ""
        for i, task in enumerate(self.tasks):
            code += f"{task.name} = Task('{task.name}', '{task.desc}', {task.duration})\n"
            if i > 0:
                code += f"cpm.add_dependency({task.name}, {self.tasks[i-1].name})\n"

        code += "cpm.sort()\n"

        return code

使用上述代码模型，您可以通过以下步骤生成计算水准网的代码：

1. 创建一个计算水准网对象 `cpm`。
2. 添加任务，例如 `cpm.add_task('A', '任务A', 5)`。
3. 建立任务之间的依赖关系，例如 `cpm.add_dependency(A, B)`。
4. 生成计算水准网的代码模型，例如 `code = cpm.generate_code()`。
5. 输入数据，运行代码模型，得到计算水准网的结果。

需要注意的是，上述代码模型只是一个简单的示例，您需要根据具体的需求进行调整和修改。另外，为了让代码更加易懂，我省略了一些异常处理和其他细节，您需要自行添加。