如何在MATLAB中实现低通和高通滤波器的设计与编写代码？

在MATLAB中，设计和实现低通或高通滤波器通常通过数字信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）中的函数来完成。这里以巴特沃斯滤波器为例，这是一种非常常用的滤波器类型。

**低通滤波器设计：**

% 设定滤波器参数
fs = 1000; % 采样频率
cutoff_freq = 50; % 截止频率 (Hz)
order = 4; % 滤波器阶数

% 使用 butter 函数设计巴特沃斯低通滤波器
[b, a] = butter(order, cutoff_freq/(fs/2), 'low'); % low 表示低通

% 生成滤波器系统函数
h = filter(b, a, input_data); % 输入你要过滤的数据

% 如果需要画出滤波器的频率响应图
[h_w, w] = freqz(b, a, 1024);
plot(w, abs(h_w)); % 'w' 是角频率，abs() 计算幅频特性
xlabel('Frequency (rad/sample)');
ylabel('Magnitude');
title('Lowpass Butterworth Filter Frequency Response');

**高通滤波器设计：**
只需将'low'参数改为'high'即可：

[b, a] = butter(order, cutoff_freq/(fs/2), 'high'); % high 表示高通

在这里，`input_data`是你想要滤波的信号数据。注意，设计滤波器时，截止频率应相对于半采样率（Nyquist frequency）设定，因为MATLAB的`butter`函数默认以这个标准计算。