编写MATLAB代码，用lpfilter函数和hpfilter函数分别对自选图像进行低通和高通滤波，并显示其 结果。

好的，以下是MATLAB代码实现：

% 读取自选图像
img = imread('your_image.jpg');

% 显示原始图像
subplot(2,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');

% 进行低通滤波
lp_img = lpfilter(img);
subplot(2,2,2);
imshow(lp_img);
title('低通滤波');

% 进行高通滤波
hp_img = hpfilter(img);
subplot(2,2,3);
imshow(hp_img);
title('高通滤波');

% 显示滤波后的图像
subplot(2,2,4);
imshowpair(lp_img, hp_img, 'montage');
title('滤波后的图像');

其中，`lpfilter`和`hpfilter`函数是自定义的低通和高通滤波函数，需要自己实现。这里给出一个简单的实现方式：

function lp_img = lpfilter(img)
    % 低通滤波器
    lp_filter = fspecial('average', [3 3]);
    lp_img = imfilter(img, lp_filter);
end

function hp_img = hpfilter(img)
    % 高通滤波器
    hp_filter = [-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];
    hp_img = imfilter(img, hp_filter);
end

这里使用了`fspecial`函数来生成一个$3\times3$的均值滤波器作为低通滤波器，使用了一个$3\times3$的高通滤波器，可以根据需要自行调整滤波器的大小和类型。运行该代码，即可得到低通和高通滤波后的图像，并显示在画布上。