matlab读入一幅图像，进行理想低通滤波，取理想低通滤波的截止频率分别为5.15.35.70，同屏显示原始图像和滤波后的图像，并标注截止频率

好的，我理解了你的问题。下面是你需要的Matlab代码：

% 读入一幅图像
I = imread('image.jpg');

% 显示原始图像
subplot(2,2,1);
imshow(I);
title('原始图像');

% 进行理想低通滤波
D0 = [5, 15, 35, 70]; % 理想低通滤波的截止频率
for i = 1:length(D0)
    H = lpfilter('ideal', size(I,1), size(I,2), D0(i)); % 生成理想低通滤波器
    J = dftfilt(I, H); % 进行频域滤波
    % 显示滤波后的图像并标注截止频率
    subplot(2,2,i+1);
    imshow(J);
    title(sprintf('截止频率：%d', D0(i)));
end

上面的代码中，我们使用 `imread` 函数读入一幅图像。然后，使用 `subplot` 函数将原始图像和滤波后的图像显示在同一张图上。接着，我们使用 `lpfilter` 函数生成理想低通滤波器，并使用 `dftfilt` 函数进行频域滤波。最后，我们使用 `imshow` 函数将滤波后的图像显示出来，并使用 `title` 函数标注截止频率。

希望能够帮助到你！