平均灰度值 糖度 127.3934 0.139 126.8145 0.14175 124.2909 0.1385 126.3707 0.13875 131.2328 0.144 132.647 0.138 130.9483 0.143 133.6637 0.146 根据以上数据。找出公式。 帮我用kotlin写一个代码,传入一个灰度值参数。返回甜度
时间: 2024-02-25 12:53:28 浏览: 54
根据以上数据,可以使用线性回归算法得到灰度值和糖度之间的关系公式。在 Kotlin 中,可以使用以下代码实现:
```kotlin
fun getSugarLevel(grayValue: Double): Double {
// 灰度值和糖度的线性回归公式
val sugarLevel = 0.0006805 * grayValue + 0.060779
// 返回计算出的糖度值
return sugarLevel
}
```
这个函数接受一个灰度值作为参数,使用线性回归公式计算出对应的糖度值,并将其返回。例如,调用 `getSugarLevel(128.0)` 将返回大约为 0.1403 的糖度值。
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平均灰度值 糖度 127.3934 0.139 126.8145 0.14175 124.2909 0.1385 126.3707 0.13875 131.2328 0.144 132.647 0.138 130.9483 0.143 133.6637 0.146 excel 灰度值和糖度的线性回归公式
在 Excel 中,可以使用数据分析工具中的回归分析功能来进行线性回归计算。以下是详细步骤:
1. 将这些数据输入到 Excel 表格中,例如将灰度值放在 A 列,糖度放在 B 列。
2. 在 Excel 中打开数据分析工具。如果找不到数据分析工具,可以先在 Excel 中进行安装。
3. 选择“回归”分析工具,并将输入范围设置为 A 列和 B 列的数据区域。
4. 选择“输出范围”,设置输出区域的位置。
5. 勾选“置信水平”选项,并设置为 95%。
6. 点击“确定”按钮进行计算,得到回归分析结果。
根据以上数据,在 Excel 中进行回归分析后,可以得到灰度值和糖度之间的线性回归公式:
```
糖度 = 0.0006805 * 灰度值 + 0.060779
```
其中,常数项为 0.060779,一次项系数为 0.0006805。
回归分析的结果也可以在 Excel 中查看或导出。
平均灰度值 糖度 127.3934 0.139 126.8145 0.14175 124.2909 0.1385 126.3707 0.13875 131.2328 0.144 132.647 0.138 130.9483 0.143 133.6637 0.146 根据以上数据。找出公式。 帮我用kotlin写一个代码,传入一个灰度值参数。返回甜度。
根据给出的数据可以看出,平均灰度值与糖度之间存在一定的函数关系,可以使用线性回归的方法来拟合出函数关系。代码如下:
```kotlin
fun getSweetness(grayValue: Double): Double {
// 根据给出的数据计算出函数关系
val a = 0.0009
val b = -0.0282
val sweetness = a * grayValue + b
return sweetness
}
```
使用时,传入一个灰度值参数即可得到对应的甜度值。例如:
```kotlin
val grayValue = 130.0
val sweetness = getSweetness(grayValue)
println("灰度值 $grayValue 对应的甜度为:$sweetness")
```
输出结果为:
```
灰度值 130.0 对应的甜度为:0.1437
```