ConcurrentHashMap HashTable Collections.synchronizedHashMap()
时间: 2023-10-27 22:44:58 浏览: 46
这三个类都是用来实现线程安全的 Map 接口的类,但它们的实现方式有所不同。
ConcurrentHashMap 是 Java 并发包提供的线程安全的哈希表,采用分段锁的方式,将整个 Map 拆分成多个 Segment,每个 Segment 上都有一个锁。这样多线程可以同时访问不同的 Segment,从而提高了并发性能。
HashTable 是 JDK 早期提供的线程安全的哈希表,采用同步方法的方式实现线程安全,即对整个 Map 加锁。这样虽然保证了线程安全,但并发性能较差,因为同一时刻只能有一个线程操作整个 Map。
Collections.synchronizedHashMap() 是通过包装 HashMap 来实现线程安全的,每个方法都被 synchronized 关键字修饰,即对整个 Map 加锁。虽然也能够保证线程安全,但并发性能也较差,因为同一时刻只能有一个线程操作整个 Map。
总体来说,如果需要高并发的场景下使用 Map,推荐使用 ConcurrentHashMap。如果需要在多线程环境下使用 Map,但并发量不高,也可以使用 Collections.synchronizedHashMap() 或者 HashTable。
相关问题
HashTable, HashMap, ConcurrentHashMap
HashTable、HashMap 和 ConcurrentHashMap 都是 Java 中用于存储键值对的数据结构,它们的主要区别在于线程安全性和性能。
1. HashTable:在早期的 Java 版本中引入,是一个线程安全的哈希表实现。它使用 synchronized 关键字来保证对内部数据结构的访问是线程安全的。然而,由于线程间的同步开销比较大,在并发环境下性能较差。此外,HashTable 不允许存储 null 键或 null 值。
2. HashMap:是 Java Collections Framework 中的一部分,是 HashTable 的非线程安全实现。相比于 HashTable,HashMap 的性能更好,因为它没有进行同步操作。然而,这也意味着在多线程环境下使用 HashMap 时需要进行额外的同步措施,以保证线程安全。与 HashTable 类似,HashMap 也不允许存储 null 键,但可以存储 null 值。
3. ConcurrentHashMap:是 Java 5 引入的线程安全哈希表实现。相比于 HashTable 和使用同步关键字的 HashMap,ConcurrentHashMap 在并发场景下有更好的性能表现。它通过将数据分割成多个段(Segment)来实现并发访问的高效率。每个段相当于一个小的 HashTable,在多线程访问时只需要锁住该段,而不是整个数据结构。因此,多个线程可以同时访问 ConcurrentHashMap 的不同段,从而提高并发性能。与 HashMap 类似,ConcurrentHashMap 允许存储 null 值。
总结:如果在单线程环境中使用,HashMap 是最常用的选择;在多线程环境中,如果需要线程安全,可以选择 HashTable 或 ConcurrentHashMap。其中 ConcurrentHashMap 在高并发场景下的性能表现更好。
ConcurrentHashMap方法
ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表,它的内部实现是基于数组+链表+红黑树的结构来存储元素。相比于同样线程安全的Hashtable和Collections.synchronizedMap,ConcurrentHashMap在效率等各方面都有极大地提高。下面是ConcurrentHashMap的一些方法:
1. put(K key, V value):将指定的键值对添加到ConcurrentHashMap中。
2. get(Object key):返回指定键所映射的值,如果该键不存在,则返回null。
3. remove(Object key):从ConcurrentHashMap中删除指定键所映射的值。
4. size():返回ConcurrentHashMap中键值对的数量。
5. clear():从ConcurrentHashMap中删除所有的键值对。
6. keySet():返回ConcurrentHashMap中所有键的Set视图。
7. values():返回ConcurrentHashMap中所有值的Collection视图。
8. entrySet():返回ConcurrentHashMap中所有键值对的Set视图。