随机演化博弈解决区块截留攻击的Matlab代码
时间: 2023-06-15 20:08:28 浏览: 162
matlab演化博弈代码
以下是一个简单的随机演化博弈模型的Matlab代码,可以用来解决区块截留攻击问题:
```matlab
% 初始化参数
N = 100; % 网络节点数
K = 3; % 每个节点的连接数
p = 0.5; % 初始策略
T = 1000; % 模拟时间
S = 10; % 每个节点的收益
C = 1; % 截留攻击能力
q = 0.01; % 突变概率
% 初始化节点的策略
strategy = rand(N,1) < p;
% 开始模拟
for t = 1:T
% 每个节点与它的K个邻居进行交互
for i = 1:N
% 随机选择K个邻居
neighbors = randperm(N,K);
% 计算邻居的平均策略
avg_strategy = mean(strategy(neighbors));
% 计算节点的收益
payoff = S * strategy(i) - C * strategy(i) * sum(strategy(neighbors));
% 如果收益大于平均策略,节点保持原来的策略,否则改变策略
if payoff > avg_strategy
strategy(i) = strategy(i);
else
strategy(i) = ~strategy(i);
end
% 突变
if rand < q
strategy(i) = ~strategy(i);
end
end
end
% 统计最终策略
num_cooperators = sum(strategy);
num_defectors = N - num_cooperators;
% 显示结果
fprintf('最终策略:\n');
fprintf('合作者:%d\n',num_cooperators);
fprintf('背叛者:%d\n',num_defectors);
```
在这个模型中,每个节点都有一个二元的策略,即合作或背叛。每个节点与它的K个邻居进行交互,根据节点的策略和邻居的策略计算节点的收益,如果收益大于邻居的平均策略,节点保持原来的策略,否则改变策略。同时,每个节点有一定的突变概率,可以随机改变策略。最终统计合作者和背叛者的数量,以评估策略的效果。
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