解释:early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=5, verbose=1) model_checkpoint = ModelCheckpoint('model.h5', monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=1)
时间: 2023-12-11 14:02:51 浏览: 204
keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题
这段代码使用了 Keras 中的 EarlyStopping 和 ModelCheckpoint 回调函数。这两个函数都是在训练神经网络时用来监控模型性能并保存最佳模型的工具。
EarlyStopping 函数会监控指定的指标(这里是验证集上的损失函数 val_loss)是否有改善。如果验证集上的损失函数连续多次没有改善(这里是 5 次),则停止训练。这是为了防止模型过拟合。
ModelCheckpoint 函数会在每个 epoch 结束时保存模型的权重(这里是保存最佳模型)。如果验证集上的损失函数比之前的最佳值更优,则保存该模型的权重。这是为了防止意外停止训练时丢失模型的权重。verbose 参数是用来控制在保存模型时是否打印信息的。
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