机器学习模型中的stacking模型，模型内部做了交叉验证码？

是的，stacking 模型通常在内部使用交叉验证。在 stacking 中，通常会训练多个基础模型，并使用交叉验证来选择最优的模型参数。然后，将这些基础模型的输出作为新的训练数据，训练用于融合这些模型的模型，称为元模型。最后，使用这些训练好的基础模型和元模型来预测新的数据。

在这个过程中，交叉验证被用来选择最优的基础模型，并且通常也会在训练元模型时使用交叉验证来选择最优的模型参数。