java操作es导入csv

您可以按照以下步骤将 CSV 数据导入 Elasticsearch：

1. 创建索引

首先，您需要创建一个 Elasticsearch 索引来存储 CSV 数据。您可以使用 Elasticsearch 的 REST API 或 Java API 来创建索引。以下是一个使用 Java API 创建索引的示例：

CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("my_index");
request.settings(Settings.builder().put("index.number_of_shards", 1).put("index.number_of_replicas", 0));
request.mapping("_doc", "field1", "type=keyword", "field2", "type=text");
CreateIndexResponse createIndexResponse = client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);

在上面的示例中，我们创建了一个名为 "my_index" 的索引，并为该索引设置了一个分片和零个副本。我们还定义了一个 "_doc" 的映射类型，并为 "field1" 和 "field2" 定义了字段类型。

2. 读取 CSV 数据

接下来，您需要从 CSV 文件中读取数据。您可以使用 Java 的 CSV 库来读取 CSV 数据。以下是一个使用 CSV 库读取 CSV 数据的示例：

CSVParser parser = new CSVParserBuilder().withSeparator(',').withQuoteChar('"').build();
try (CSVReader reader = new CSVReaderBuilder(new FileReader("data.csv")).withCSVParser(parser).build()) {
    String[] header = reader.readNext();
    List<Map<String, String>> dataList = new ArrayList<>();
    String[] line;
    while ((line = reader.readNext()) != null) {
        Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < header.length; i++) {
            dataMap.put(header[i], line[i]);
        }
        dataList.add(dataMap);
    }
}

在上面的示例中，我们使用 CSV 库解析了名为 "data.csv" 的 CSV 文件，并将数据存储在一个名为 "dataList" 的 List<Map<String, String>> 中。每个 Map 表示 CSV 文件中的一行数据，其中键是 CSV 文件的头部，值是 CSV 文件的数据。

3. 将数据写入 Elasticsearch

最后，您需要将数据写入 Elasticsearch。您可以使用 Elasticsearch 的 Java API 将数据写入 Elasticsearch。以下是一个使用 Java API 将数据写入 Elasticsearch 的示例：

BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
for (Map<String, String> data : dataList) {
    IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("my_index", "_doc").source(data);
    bulkRequest.add(indexRequest);
}
BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);

在上面的示例中，我们使用 Elasticsearch 的 Java API 将 "dataList" 中的数据写入了名为 "my_index" 的 Elasticsearch 索引。我们使用 "IndexRequest" 和 "BulkRequest" 对象来将数据写入 Elasticsearch。