大学学习大数据工程技术建议考什么证书

对于大数据工程技术的学习，以下几个证书可能会有帮助：

1. Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH)：这是针对 Hadoop 技术的证书，可以证明你对 Hadoop 的管理和维护有一定的能力。

2. Cloudera Certified Data Engineer (CCDE)：这是 Cloudera 针对大数据工程师设计的证书，涵盖了数据处理、存储、分析等多个方面。

3. AWS Certified Big Data - Specialty：这个证书考察了 AWS 上大数据相关的服务，包括 EMR、Redshift、Kinesis 等等，可以证明你对 AWS 上大数据的应用和设计有一定能力。

4. IBM Certified Data Engineer - Big Data：这个证书主要考察了 Hadoop、Spark、NoSQL 等技术的应用和设计，可以证明你对大数据工程的全面能力。

以上证书不仅可以证明你的技术能力，还可以在职业发展上带来帮助，但最重要的还是实际的项目经验和技术水平。

相关问题

大数据工程技术考什么证书

大数据工程技术方面的证书有很多，一些常见的证书包括：

1. Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)：这是由Cloudera公司推出的证书，涵盖了Apache Hadoop、Hive、Pig、Sqoop、Flume等技术领域。

2. Hortonworks Certified Apache Hadoop Administrator (HCAHA)：这是由Hortonworks公司推出的证书，主要针对Hadoop系统的管理和维护方面。

3. EMC Data Science Associate (EMCDSA)：这是由EMC公司推出的证书，主要考察数据科学和分析方面的能力。

4. IBM Certified Data Engineer - Big Data：这是由IBM公司推出的证书，主要考察与大数据相关的技术和工具方面的能力。

5. Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate：这是由微软公司推出的证书，主要考察与Azure云平台相关的大数据技术方面的能力。

根据个人需求和职业规划，选择适合自己的证书进行考取可以提升自己在大数据领域的竞争力。

大数据工程师需要学习什么技术

作为一个大数据工程师，需要学习以下技术：

1. Hadoop生态系统：包括HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Pig、Spark等。

2. 数据库技术：包括MySQL、Oracle、MongoDB等。

3. 编程语言：包括Java、Python、Scala等。

4. 数据仓库技术：包括ETL、数据建模、数据集成等。

5. 数据可视化技术：包括Tableau、QlikView等。

6. 机器学习技术：包括分类、回归、聚类、决策树等。

7. 网络技术：包括网络协议、网络安全等。

8. 云计算技术：包括AWS、Azure、Google Cloud等。

9. 数据挖掘技术：包括关联规则挖掘、聚类分析、预测建模等。

10. 数据分析技术：包括统计学、数据可视化、数据处理等。