numpy中的corrcoef()函数

在numpy中，corrcoef()函数可以用来计算两个数组之间的相关系数矩阵。具体而言，它可以计算出给定的两个数组之间的皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数或者是肯德尔秩相关系数。

函数的调用格式如下：

numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, ddof=<no value>)

其中，参数x和y是要计算相关系数的两个数组；参数rowvar表示是否将每一行作为一个变量，默认值为True；参数bias表示是否进行偏差校正，它的默认值是None；参数ddof表示自由度的修正值，它的默认值也是None。

该函数的返回值是一个相关系数矩阵，其中第[i,j]个元素表示x的第i列和y的第j列之间的相关系数。如果y没有被指定，则矩阵的对角线上的元素是x中每一列之间的相关系数。