在古典贸易模型中,假设A国有120名劳动力,B国有50名劳动力,如果生产棉花的话,A国人均产量是2吨,B国也是2吨。如果生产大米,A国人均产量是10吨,B国是16吨。画出两国的生产可能性曲线并分析两国中哪一国拥有生产大米的绝对优势?哪一国拥有生产大米的比较优势?

首先，我们需要计算出各自的生产总量：

A国生产棉花：120人 * 2吨/人 = 240吨
B国生产棉花：50人 * 2吨/人 = 100吨

A国生产大米：120人 * 10吨/人 = 1200吨
B国生产大米：50人 * 16吨/人 = 800吨

然后，我们可以画出两国的生产可能性曲线：


从图中可以看出，A国在生产大米上拥有绝对优势，因为它的生产可能性曲线比B国更加向外扩展。而B国在生产大米上拥有比较优势，因为B国的机会成本（即生产棉花的机会成本）比A国低。

因此，按照比较优势原理，A国应该专门生产大米，B国应该专门生产棉花，并通过国际贸易来实现互惠互利的局面。

相关问题

讨论在农业决策支持系统中，如何利用OLAP分析棉花害虫，请注意数据的预处理以及多维数据模型

在农业决策支持系统中，利用OLAP分析棉花害虫可以通过以下步骤实现：

1. 数据的预处理：首先，需要收集棉花害虫相关的数据，包括害虫种类、发生时间、发生地点、发生程度、天气等信息。然后，对这些数据进行清洗、去重、转换和归一化等预处理操作，确保数据的准确性和一致性。

2. 多维数据模型的设计：基于上述数据，设计一个适合棉花害虫分析的多维数据模型，包括维度和度量。维度可以包括害虫种类、发生时间、发生地点、天气等信息；度量可以包括害虫数量、发生面积、防治费用等信息。

3. 数据的加载和存储：将预处理后的数据加载到多维数据模型中，建立数据仓库或数据立方体，以便进行OLAP分析。

4. OLAP分析：通过对多维数据模型进行切片、钻取、旋转等操作，可以从不同的角度来观察棉花害虫的发生规律和趋势，比如可以分析害虫种类在不同地区和不同时间的发生情况，分析天气因素对害虫发生的影响等等。同时，可以通过数据可视化的方式将分析结果呈现给农业决策者，帮助其制定更加科学、有效的防治措施。

需要注意的是，为了确保OLAP分析的准确性和可靠性，需要对数据进行充分的预处理和清洗工作，同时需要建立合理的多维数据模型，以适应农业决策者的需求。

请写一个js函数,解析里面的期货代码为中文名字.https://raw.githubusercontent.com/pentestcoffee/cs/main/test.html

以下是一个简单的JS函数，可以从给定的HTML页面中解析期货代码并将其转换为中文名称：

function parseFuturesCode() {
  // 获取HTML页面中的所有table元素
  const tables = document.getElementsByTagName("table");

  // 遍历所有表格，查找期货代码
  for (let i = 0; i < tables.length; i++) {
    const rows = tables[i].rows;
    for (let j = 0; j < rows.length; j++) {
      const cells = rows[j].cells;
      for (let k = 0; k < cells.length; k++) {
        const cellText = cells[k].textContent;

        // 如果单元格中包含期货代码，解析并替换为中文名称
        if (cellText.match(/[A-Z]{2}\d{3}/)) {
          const code = cellText.match(/[A-Z]{2}\d{3}/)[0];
          const name = getFuturesName(code);
          const newText = cellText.replace(code, name);
          cells[k].textContent = newText;
        }
      }
    }
  }
}

function getFuturesName(code) {
  // 在这里添加你的期货代码到中文名称的映射
  const futuresMap = {
    "SR001": "白糖",
    "M001": "豆粕",
    "CF001": "棉花",
    // ...
  };

  // 如果期货代码在映射中存在，返回中文名称，否则返回原始代码
  return futuresMap[code] || code;
}

这个函数将遍历HTML页面中的所有表格，查找单元格中包含期货代码的内容，并使用`getFuturesName()`函数将其替换为中文名称。`getFuturesName()`函数中，你可以添加你的期货代码到中文名称的映射。