使用"python+selenium+chromedriver"编写一个程序,用来获取"拼多多商家网页版"中,"后台首页-订单查询"页面下的table数据,包括"订单编号,收货信息,商品信息".请提供代码

当你需要使用Python、Selenium和ChromeDriver抓取拼多多商家后台订单查询页面的数据时，首先你需要确保已安装了相关的库，如`selenium`, `webdriver_manager` 和 `pandas`，以便于处理表格数据。以下是一个基本的示例代码，用于爬取指定页面的内容：

# 导入所需的库
from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import pandas as pd

# 初始化浏览器驱动
def init_browser():
    options = webdriver.ChromeOptions()
    # 设置无头模式，隐藏真实浏览器窗口
    options.add_argument('--headless')
    options.add_argument('--disable-gpu')  # 避免图形渲染错误
    driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install(), options=options)
    return driver

# 爬取网页数据
def get_order_data(driver):
    # 让浏览器导航到目标URL
    url = "https://商家域名.com/admin/order_query"  # 替换为实际的拼多多商家后台订单查询URL
    driver.get(url)

    # 等待加载完成（这里假设table ID是'my_table'）
    table_xpath = '//*[@id="my_table"]'

    # 获取表格元素
    table = driver.find_element_by_xpath(table_xpath)

    # 提取表头
    headers = [th.text for th in table.find_elements_by_tag_name('th')]

    # 提取所有行数据
    rows = []
    for row in table.find_elements_by_tag_name('tr'):
        cols = [td.text for td in row.find_elements_by_tag_name('td')]
        if cols:  # 跳过表头
            rows.append(cols)

    # 关闭浏览器
    driver.quit()

    # 将数据转换为DataFrame并返回
    data_df = pd.DataFrame(rows, columns=headers)
    return data_df

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    browser = init_browser()
    order_data = get_order_data(browser)
    
    # 打印或保存数据
    print(order_data)
    # 或者导出到CSV文件
    order_data.to_csv('orders.csv', index=False)

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