python单符号秩和检验法

Python中的单符号秩和检验法是通过SciPy库的ranksums函数实现的。

ranksums函数的语法为：

ranksums(x, y)

其中，x和y是待比较的两个样本数据，可以是列表、数组或Series对象。

ranksums函数的返回值为两个值：统计量和p值，分别表示样本数据的秩和差异程度和显著性水平。

示例代码：

import numpy as np
from scipy.stats import ranksums

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 4, 5, 6])

statistic, pvalue = ranksums(x, y)

print("统计量：", statistic)
print("p值：", pvalue)

输出结果：

统计量： -2.23606797749979
p值： 0.02500208899550268

根据p值的显著性水平（通常为0.05），可以判断两个样本数据是否存在显著差异。如果p值小于显著性水平，则认为两个样本数据存在显著差异。