棋盘型的城市,所有位置都在整数坐标上,10个随机位置,移动距离最短到达相同位置

时间: 2024-05-24 20:10:20 浏览: 10
题目描述: 在一个棋盘型的城市中,所有位置都在整数坐标上,有10个随机位置,现在需要将这10个位置移动一定的距离,使得它们最终到达同一个位置,且移动距离最短。 解题思路: 首先,我们可以将这10个点看成一个向量空间中的10个向量。我们需要找到一个向量,使得这10个向量都可以通过加上这个向量到达同一个位置,并且这个向量是所有能够满足条件的向量中长度最短的。 那么,如何找到这个向量呢? 我们可以将这10个向量的坐标分别相加,得到一个新的向量,这个向量就是我们需要找的向量。因为这个向量加上任何一个原向量都可以得到同一个位置,而且这个向量是所有能够满足条件的向量中长度最短的。 具体实现: 1.读入10个点的坐标。 2.将这10个点看成10个向量,将这10个向量的坐标分别相加,得到一个新的向量。 3.计算这个向量的长度,得到移动距离最短的结果。 4.输出移动距离最短的结果。 代码实现:
相关问题

棋盘型的城市,所有位置都在整数坐标上,10个随机位置,只能上下左右移动,移动距离最短到达相同位置

这个问题可以使用图论中的最短路径算法来解决,例如Dijkstra算法或BFS算法。 首先,我们可以将整个棋盘看作一个无向图,每个整数坐标表示图中的一个节点。我们可以将所有随机位置看作起点和终点,并在它们之间建立一条边,边的权值为它们之间的曼哈顿距离(即横向距离加上纵向距离)。这样一来,我们就得到了一个带权的无向图。 接下来,我们可以使用Dijkstra算法或BFS算法来求出任意两个节点之间的最短路径。具体来说,我们可以从任意一个起点开始,使用Dijkstra算法或BFS算法扩展所有与该起点直接相连的节点,并更新它们到起点的最短距离。然后,我们再以这些新加入的节点为起点,继续扩展它们的邻居节点,直到所有的节点都被扩展过为止。这样一来,我们就可以得到任意两个节点之间的最短路径了。 需要注意的是,由于棋盘是一个有限的离散空间,所以我们需要使用一些特殊的技巧来处理边界情况。例如,如果一个节点的某个邻居节点已经超出了棋盘的边界,我们需要将它从扩展的候选节点中去除,以避免越界访问。另外,如果一个节点已经被标记为已访问,我们也需要跳过它,以避免重复访问。

无限大棋盘型的城市,所有位置都在整数坐标上,10个随机位置,只能上下左右移动,移动距离最短到达相同位置

这是一个经典的问题,被称为“旅行推销员问题”(Traveling Salesman Problem,TSP)。它的目标是找到一条路径,经过所有的点恰好一次,并使得路径长度最短。 对于这个问题,可以使用回溯法来解决。具体步骤如下: 1. 从任意一个点开始,遍历所有的可能路径,直到经过所有的点。 2. 在遍历的过程中,记录已经访问过的点和路径长度。 3. 如果当前路径长度已经超过已知的最短路径长度,就回溯。 4. 当所有的点都被访问过后,将当前路径长度与已知的最短路径长度进行比较,更新最短路径。 5. 最后返回最短路径。 由于回溯法的复杂度较高,对于较大的数据集,可能会超时或者耗费大量时间。因此,还可以使用其他的算法来解决TSP问题,如动态规划、分支定界、遗传算法等。

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