Stream统计 SummaryStatistics

### Java Stream API 使用 `SummaryStatistics` 类进行统计计算

在 Java 中，可以借助 `IntSummaryStatistics` 或者其他类似的类（如 `DoubleSummaryStatistics` 和 `LongSummaryStatistics`），通过与 Stream API 的结合来简化集合数据的统计操作。对于整型数值的操作，通常会使用 `IntSummaryStatistics` 来获取一系列统计数据。

下面展示了一个具体的例子，该实例展示了如何创建一个包含多个整数的列表，并应用 Stream API 对这些数字执行基本的统计分析：

import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;

public class StatisticsExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个整数数组并转换成流
        IntSummaryStatistics stats = Arrays.stream(new int[]{7, 2, 19, 88, 34})
                                           .summaryStatistics();

        // 输出统计信息
        System.out.println("总数: " + stats.getCount());
        System.out.println("总和: " + stats.getSum());
        System.out.println("最小值: " + stats.getMin());
        System.out.println("最大值: " + stats.getMax());
        System.out.println("平均值: " + stats.getAverage());
    }
}

上述代码片段中，`Arrays.stream()` 方法被用来将给定的数组转化为一个流对象；接着调用了 `summaryStatistics()` 方法返回一个新的 `IntSummaryStatistics` 实例，它包含了遍历整个流过程中累积下来的统计摘要[^1]。

此外，在 JDK 8 中引入了 `SummaryStatistics` 类，这使得开发者能够更加方便地收集关于一组数值的关键指标，而无需手动编写额外逻辑去维护计数器或其他辅助变量[^3]。

当涉及到自定义统计需求时，也可以继承 `IntSummaryStatistics` 并重写其方法以适应特定场景下的业务规则。