在github上关于Doris的项目有哪些？

GitHub上有很多关于Doris的项目，它们主要涵盖了Doris的各种应用场景、功能和特点。其中一些主要的项目包括：

1. Doris: 一个高性能的列式存储系统。
2. Doris-on-Spark: Doris在Spark上的应用。
3. Doris-on-Flink: Doris在Flink上的应用。
4. Doris-on-Hive: Doris在Hive上的应用。
5. Doris-on-Impala: Doris在Impala上的应用。
6. Doris-on-Kylin: Doris在Kylin上的应用。
7. Doris-on-Presto: Doris在Presto上的应用。
8. Doris-on-Stream: Doris在流处理上的应用。

这些项目都可以在GitHub上找到,可以根据自己的需求选择.

相关问题

能否提供一个Java示例，展示如何使用Apache Flink从Kafka读取JSON数据，然后将这些数据转换成List<Bean>对象根据特定的条件筛选后最终写入Doris数据库的过程？

在Java中，你可以使用Apache Flink和Flink SQL来处理这个流程。首先，确保已经添加了Apache Flink、Kafka和Doris的相关依赖。下面是一个基本的示例步骤：

1. **设置环境依赖**

   <dependency>
       <groupId>org.apache.flink</groupId>
       <artifactId>flink-streaming-scala_2.12</artifactId>
       <version>${flink.version}</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.apache.kafka</groupId>
       <artifactId>kafka-clients</artifactId>
       <version>${kafka.version}</version>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>io.github.d精确</groupId>
       <artifactId>doris-spark-connector_2.12</artifactId>
       <version>${doris.version}</version>
   </dependency>

2. **创建Flink流处理环境并连接Kafka**

   StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   Properties props = new Properties();
   props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
   KafkaConsumer<String, String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("your-topic", new SimpleStringSchema(), props);
   DataStream<String> textStream = env.addSource(consumer);

3. **解析JSON数据并转换成Bean对象**
使用`JsonNode`或`Jackson`库来解析JSON字符串，假设有一个名为`MyBean`的Java Bean类，对应你的JSON结构。

   Function<String, MyBean> jsonToBean = json -> {
       // 解析JSON并转换成MyBean实例
       ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
       return mapper.readValue(json, MyBean.class);
   };
   DataStream<MyBean> beanStream = textStream.map(jsonToBean);

4. **筛选数据**
根据需要应用过滤逻辑，例如使用`filter()`函数。

   DataStream<MyBean> filteredStream = beanStream.filter(yourFilterFunction);

5. **写入Doris数据库**
使用Doris的Spark或Hive connector来将结果持久化到数据库。

   FlinkDBOutputFormat<MyBean> dorisOutput = new FlinkDBOutputFormat<>(new DorisSinkBuilder()
       .setHosts("localhost")
       .setPort(9080)
       .setTableName("your_table")
       .build());
   
   filteredStream.addSink(dorisOutput);

6. **提交作业运行**

   env.execute("Flink-Kafka to Doris JSON Data Pipeline");

注意：这个例子简化了许多细节，比如错误处理和配置，实际项目中需要根据具体情况进行调整。

doris在虚拟机上怎么安装？

Doris是一个开源的分布式列式数据库，用于大数据分析场景。要在虚拟机上安装Doris，一般需要以下几个步骤：

1. **环境准备**：
- 确保你的虚拟机运行的是支持Linux的操作系统，并安装好必要的依赖，如Java Development Kit (JDK)。

2. **下载Doris源码**：
访问Doris官网 (<https://github.com/doris-project/doris>) 下载最新稳定版本的tarball文件。

3. **创建目录并解压**：

   mkdir -p /usr/local/doris
   cd /usr/local/doris
   tar zxf doris-X.Y.Z.tar.gz

4. **配置环境变量**：
在`.bashrc`或`.zshrc`等配置文件中添加Doris的bin路径：

   export PATH=$PATH:/usr/local/doris/doris-j install

这一步会编译源码并安装到指定位置。

6. **启动服务**：
使用命令 `doris-server start` 启动Doris服务器。如果需要持久化数据，还需要设置数据目录并配置相应的配置文件（例如：`conf/server.ini`）。

7. **监控与管理**：
可以通过`http://your_server_ip:9080`访问Doris Web UI，对集群进行管理和监控。