抽取学生表student_table所有列50%数据
时间: 2023-12-17 07:05:04 浏览: 57
您可以使用如下SQL语句来抽取学生表student_table所有列50%的数据:
```
SELECT *
FROM student_table
TABLESAMPLE BERNOULLI(50)
```
其中,TABLESAMPLE BERNOULLI(50)表示以50%的概率随机抽取数据行。这种方式是基于随机数生成器,因此每次抽取的结果可能会有所不同。如果您需要抽取更精确的数据,请使用其他技术,例如分层抽样。
相关问题
如何使用pandas抽取Excel表中的多列数据
可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件,并使用DataFrame对象来操作数据。假设需要抽取Excel表中的"A"列和"C"列数据,可以按照以下步骤进行操作:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 抽取"A"列和"C"列数据
new_df = df[['A', 'C']]
# 将抽取的数据保存为新的Excel文件
new_df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)
```
在上述代码中,read_excel()函数会返回一个DataFrame对象,然后使用列名来选取需要的列数据,最后将抽取的数据保存为新的Excel文件。其中,to_excel()函数用来将DataFrame对象保存为Excel文件,index=False表示不需要保存行索引。
抽取 ods 库中表 table1 最新分区数据,并结合 dim_table1 最新分区现有的 数据,根据 id 合并数据到 dwd 库中 dim_table1 的分区表,分区字段为 etl_date 且值与 ods 库的相对应表该值相等,并添加 dwd_insert_user、 dwd_insert_time 、 dwd_modify_user 、 dwd_modify_time 四 列 , 其 中 dwd_insert_user、dwd_modify_user 均填写“user1”。
假设 ods 库中的表 table1 有以下字段:id、name、age、etl_date;dim_table1 有以下字段:id、name、age、etl_date、dwd_insert_user、dwd_insert_time、dwd_modify_user、dwd_modify_time。dwd 库中的 dim_table1 分区表结构与 dim_table1 相同,但仅包含最新分区的数据。
以下为 SQL 语句实现该需求:
```sql
-- 创建临时表 tmp_table1 用于存储 ods 库中表 table1 最新分区数据
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table1 AS
SELECT *
FROM ods.table1
WHERE etl_date = (SELECT MAX(etl_date) FROM ods.table1);
-- 更新 dwd 库中 dim_table1 的分区表
INSERT INTO dwd.dim_table1 PARTITION(etl_date)
SELECT t1.*, 'user1', NOW(), 'user1', NOW(), etl_date
FROM tmp_table1 t1
JOIN (
SELECT id, MAX(etl_date) as etl_date
FROM dwd.dim_table1
GROUP BY id
) t2 ON t1.id = t2.id AND t1.etl_date = t2.etl_date;
```
解释:
首先创建临时表 tmp_table1,存储 ods 库中表 table1 最新分区的数据;然后通过 JOIN 操作将 tmp_table1 和 dwd 库中 dim_table1 的分区表合并,仅保留最新分区的数据(即 etl_date 最大的数据),并添加 dwd_insert_user、dwd_insert_time、dwd_modify_user、dwd_modify_time 四列,其中 dwd_insert_user、dwd_modify_user 均填写“user1”。最后将结果插入到 dwd 库中 dim_table1 的分区表中。
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