coco retrieval数据集
时间: 2023-08-17 10:05:51 浏览: 55
COCO (Common Objects in Context) 是一个广泛使用的计算机视觉数据集,其中包含超过 330000 张图片,每张图片都有多个对象的实例标注,涵盖了 80 个常见对象类别。COCO数据集被广泛用于图像识别、目标检测、语义分割、图像生成等领域的研究和应用。
COCO Retrieval 数据集是在 COCO 数据集的基础上构建的,其中包含了 200 个查询图片和每个查询图片对应的 100 个最相似的图片。该数据集被广泛用于图像检索领域的研究和应用。
如果你需要使用 COCO Retrieval 数据集,可以从 COCO 官网上下载:http://cocodataset.org/#download。还可以参考相关论文和代码,例如 "Learning Deep Representations for Ground-to-Aerial Geolocalization"(https://arxiv.org/abs/1707.01083)和 "Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search"(https://arxiv.org/abs/1604.01325)。
相关问题
2D图像质量评估数据集
1. LIVE(LIVE Image Quality Assessment Database):包含29种失真类型的图像(比如压缩、模糊、卷积等),每种失真类型有五个失真程度。共计116幅图像。
2. CSIQ(Contribution to Subjective and Objective Quality Assessment in Image and Video Compression):包含6种视频质量下降的情况,分别是:压缩失真、加性白噪声、均匀噪声、高斯模糊、运动模糊和锐化。共计30幅图像。
3. TID2008(Tampere Image Database 2008):包含25种经过处理的图像,每种图像都经过加性高斯噪声、广义高斯导数滤波、椒盐噪声、含噪声的模糊、含失真的JPEG压缩等处理。共计1700幅图像。
4. CID2013(Challenge in Image and Video Retrieval 2013,也称为LIVE-Qualcomm):包含5种失真类型:低比特率压缩、加性高斯噪声、多重帧噪声、人工模糊和运动模糊。共计474幅图像。
5. Waterloo Exploration Database:包含了5000张图像,其中包括各种失真类型(例如JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、线性滤波)。同时该数据库还提供对每个图像的评价结果。
public key retrieval
Public Key Retrieval是指通过公钥获取数据的过程。在RSA公钥加密系统中,公钥被用于加密数据,而私钥则用于解密。引用提到了RSA公钥加密的数学原理和历史。当禁用SSL/TLS协议传输时,客户端需要使用服务器的公钥进行传输,但默认情况下客户端不会主动获取服务器的公钥,这可能导致"Public Key Retrieval is not allowed"错误。
针对这个错误,可以采取以下解决方案:
1. 在禁用SSL/TLS协议传输时,确保客户端能够主动获取服务器的公钥。
2. 确保客户端在服务器端没有登录缓存的情况下能够获取服务器的公钥。
3. 在具体场景中,需要注意禁用SSL/TLS协议传输的情况下,并且客户端无法获取服务器的公钥。
综上所述,Public Key Retrieval是指通过公钥获取数据的过程。在某些情况下,如果禁用了SSL/TLS协议传输,客户端可能无法获取服务器的公钥,导致出现"Public Key Retrieval is not allowed"错误。为了解决这个问题,可以采取一些解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>