ImageFolder返回值
时间: 2023-12-28 22:06:22 浏览: 35
`ImageFolder` 是 PyTorch 中一个用于加载图像数据集的类。它返回一个数据集对象,其中包含了图像数据和它们对应的标签。
具体来说,`ImageFolder` 返回一个包含两个元素的元组 `(images, labels)`,其中 `images` 是一个 `PIL.Image` 类型的图像列表,`labels` 是一个整数列表,表示每个图像的类别标签。`ImageFolder` 将图像数据集按子目录划分为不同的类别,每个子目录的名称就是对应的类别标签。
举个例子,假设我们有一个包含两个类别的图像数据集,其中每个类别分别保存在名为 `class1` 和 `class2` 的子目录中,那么使用 `ImageFolder` 加载这个数据集的代码如下:
```python
import torch
from torchvision import datasets, transforms
data_transforms = transforms.Compose([
transforms.Resize((224, 224)),
transforms.ToTensor()
])
image_datasets = datasets.ImageFolder('path/to/data', transform=data_transforms)
```
其中 `data_transforms` 是一个数据预处理的管道,将图像数据按照指定的顺序进行变换。`image_datasets` 就是一个包含所有图像数据和标签的数据集对象,我们可以通过索引来访问其中的数据和标签:
```python
image, label = image_datasets[0]
```
这里 `image` 就是一个 `torch.Tensor` 类型的图像数据,`label` 是一个整数类型的标签,表示这张图像所属的类别。