如何使用RGB表达法自定义jet
时间: 2023-07-08 17:20:21 浏览: 82
使用RGB表达法自定义jet colormap的具体步骤如下:
1. 定义一个颜色列表,每个颜色用RGB表示,例如:
```python
colors_list = [(0/255, 0/255, 128/255),
(0/255, 0/255, 255/255),
(0/255, 255/255, 255/255),
(255/255, 255/255, 0/255),
(255/255, 0/255, 0/255),
(128/255, 0/255, 0/255)]
```
2. 使用`ListedColormap`函数创建一个自定义的颜色映射对象,例如:
```python
from matplotlib.colors import ListedColormap
cmap = ListedColormap(colors_list)
```
3. 将颜色映射对象应用于图形中需要使用颜色映射的元素中,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一张图
fig, ax = plt.subplots()
# 生成数据
x, y = np.meshgrid(np.arange(10), np.arange(10))
z = np.sin(x) + np.cos(y)
# 绘制热力图,使用自定义颜色映射
im = ax.imshow(z, cmap=cmap, vmin=-1, vmax=1)
# 添加colorbar
cbar = fig.colorbar(im)
plt.show()
```
在上述代码中,我们首先定义了一个颜色列表colors_list,其中包含了六种颜色,用RGB表达法表示。然后,我们使用`ListedColormap`函数创建一个自定义颜色映射cmap,并将颜色列表作为参数传入。最后,我们使用`imshow`函数绘制一个热力图,并将自定义颜色映射应用于图像中的数据。最后,我们使用`colorbar`函数添加一个颜色条,用于表示颜色和数值之间的映射关系。需要注意的是,由于jet colormap的取值范围是0到1,因此需要使用`vmin`和`vmax`参数来指定数据的取值范围。