while True: x=x+7 pyautogui.moveTo(x,y) img1 = pyautogui.screenshot(region=(2279 - 24,237- 66, 214, 154)) img2 = pyautogui.screenshot(region=(117 - 24, 238 - 66, 214, 154)) pool.submit(gsmpiodbspn_thread, newdf, img1,img2) if (("15:00" in newdf) == True or x >= 2475): break。上面这段个代码,在不改变原来功能的情况下,如何提高运行速度。
时间: 2024-02-15 18:28:24 浏览: 16
有几种方法可以提高这段代码的运行速度:
1. 将截屏的区域设置得更小。根据代码中的截屏区域,可以看出它们非常大,因此可以尝试将它们缩小,以减少截屏和处理时间。
2. 使用多线程或异步操作。当前代码中的操作是顺序执行的,可以通过使用多线程或异步操作来并行执行,从而提高效率。
3. 减少循环次数。在代码中,循环的条件是无限循环,可以考虑将其改为有限循环,避免不必要的循环次数。
4. 尽量减少不必要的计算。在代码中,每次循环都会执行 x=x+7 的操作,可以考虑将其移动到循环外部,避免重复计算。同样,可以将常量提取到循环外部,避免重复计算。
5. 优化算法。根据代码的实际情况,可以尝试使用更快速的算法来处理图像,从而提高处理速度。
相关问题
def get_stock_minute_price_in_one_day_by_sina_pyautogui_new(str_date,tscode): newdf={} x = 81 y = 635 while True: try: pyautogui.click(pyautogui.center(pyautogui.locateOnScreen(r"C:\PycharmProjects\my_backtest\img\browser.png", confidence=0.9)),duration=0.25) waiting_time=time.time() while True: if(pyautogui.locateOnScreen(r"C:\PycharmProjects\my_backtest\img\browser_plus.png", confidence=0.8)!=None): pyautogui.click(pyautogui.center( pyautogui.locateOnScreen(r"C:\PycharmProjects\my_backtest\img\browser_plus.png", confidence=0.8)), duration=0.25) break if(time.time()-waiting_time>10): raise BaseException time.sleep(1) pyautogui.typewrite("https://finance.sina.com.cn/h5charts/tchart.html?symbol="+tscode+"&date="+str_date+"&rangeselector=true&indicator=tvol",interval=0.05) time.sleep(1) pyautogui.press("enter") time.sleep(2) # if(pyautogui.locateOnScreen(r"C:\PycharmProjects\my_backtest\img\void_line.png", confidence=0.8)==None): # raise BaseException pyautogui.moveTo(x, y, duration=0.25) while True: x=x+7 pyautogui.moveTo(x,y) img1 = pyautogui.screenshot(region=(2279 - 24,237- 66, 214, 154)) img2 = pyautogui.screenshot(region=(117 - 24, 238 - 66, 214, 154)) pool.submit(gsmpiodbspn_thread, newdf, img1,img2) if (("15:00" in newdf) == True or x >= 2475): break pyautogui.click(pyautogui.center( pyautogui.locateOnScreen(r"C:\PycharmProjects\my_backtest\img\close_browser.png", confidence=0.8)), duration=0.25) if(("15:00" in newdf)==True or x>=2475): break except BaseException as e: print(e) pyautogui.click(pyautogui.center( pyautogui.locateOnScreen(r"C:\PycharmProjects\my_backtest\img\close_browser.png", confidence=0.8)), duration=0.25) return newdf。 请问上面这段个函数,在不改变原来功能的情况下,如何提高运行速度
这段代码的运行速度可能受到以下因素的影响:
1. 浏览器的启动和关闭时间
2. 截屏和图像处理的时间
3. 等待时间的设置
可以尝试优化这些因素以提高代码的运行速度,具体方法如下:
1. 尝试使用无头浏览器,如Selenium或Puppeteer,以避免启动和关闭浏览器的时间消耗。
2. 考虑使用更快速的图像处理库,如OpenCV,以减少截屏和图像处理的时间。
3. 适当调整等待时间,以确保页面加载完成,但不要设置过长的等待时间。
另外,可以使用多线程或异步编程来提高代码的并发性和运行速度。但在使用多线程或异步编程时,需要注意线程安全和并发控制问题,以避免出现竞态条件或其他错误。
修改代码,如何压缩保存图片?:screenshot = pyautogui.screenshot(screenshot_path)
你可以使用Pillow库来实现压缩并保存图片。需要先安装Pillow库,可以使用以下命令:
```
pip install Pillow
```
然后修改代码如下:
```
import pyautogui
from PIL import Image
# 设置截图保存路径
screenshot_path = 'screenshot.png'
# 执行截图操作
screenshot = pyautogui.screenshot()
# 压缩并保存截图
screenshot.save(screenshot_path, optimize=True, quality=75)
```
在保存时,我们可以设置 `optimize` 参数为 `True` 来启用压缩优化,同时可以设置 `quality` 参数来控制压缩质量。压缩后的图片文件大小会相应变小,但会有一定的损失。可以根据实际需求调整压缩质量。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)