编写Spark独立应用程序实现求文本数据多列的平均值

首先，需要加载文本数据到Spark RDD中，可以使用以下代码实现：

val data = sc.textFile("path/to/data") // 加载文本数据到RDD中
val parsedData = data.map(line => line.split(","))

假设每行数据有3列，需要求出每列的平均值，可以使用以下代码实现：

val columnCount = 3 // 列数
val columnSums = Array.ofDim[Double](columnCount) // 用于存储每列的和
val columnCounts = Array.ofDim[Int](columnCount) // 用于存储每列的元素个数

parsedData.foreach { row =>
  for (i <- 0 until columnCount) {
    columnSums(i) += row(i).toDouble
    columnCounts(i) += 1
  }
}

val columnAverages = columnSums.zip(columnCounts).map { case (sum, count) =>
  sum / count
}

columnAverages.foreach(println) // 输出每列的平均值

以上代码会遍历每行数据，对于每列数据进行累加，并且记录每列元素的个数。最后计算每列的平均值并输出即可。