'numpy.int64' object has no attribute 'apply'
时间: 2024-01-09 15:03:54 浏览: 193
根据提供的引用内容,'numpy.int64'对象没有'apply'属性。这意味着在使用'numpy.int64'对象时,不能直接调用'apply'方法。可能是因为'apply'方法不适用于'numpy.int64'对象。
以下是一个示例,演示了如何使用'apply'方法:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含'numpy.int64'对象的Series
data = pd.Series([1, 2, 3], dtype='int64')
# 尝试使用'apply'方法
result = data.apply(lambda x: x * 2) # 这里会报错,因为'numpy.int64'对象没有'apply'属性
print(result)
```
在这个示例中,我们尝试在一个包含'numpy.int64'对象的Series上使用'apply'方法,但是会出现AttributeError,因为'numpy.int64'对象没有'apply'属性。
相关问题
AttributeError: type object 'numpy.int64' has no attribute 'interp1d'
这个错误是由于 numpy.int64 这个对象没有 interp1d 这个属性导致的。interp1d 是一个函数,但这个函数只能被 numpy 中的数组调用。所以如果你尝试在一个 numpy.int64 对象上调用 interp1d 函数,就会出现 AttributeError 这个错误。如果你需要使用这个函数,你需要对正确的 numpy 数组进行调用。
'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'
'numpy.ndarray' object确实没有apply方法,因为apply是pandas中的方法。如果想对numpy数组中的每个元素应用一个函数,可以使用numpy的vectorize方法。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
def square(x):
return x**2
vfunc = np.vectorize(square)
result = vfunc(arr)
print(result) # 输出 [ 1 4 9 16]
```
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