AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'怎么解决

这个错误是由于numpy数组对象没有apply方法引起的。apply方法是pandas中的一个函数，不适用于numpy数组。如果你想对numpy数组应用某个函数，可以使用numpy的向量化操作或者使用循环来遍历数组元素。

如果你想对numpy数组中的每个元素应用一个函数，你可以使用numpy的向量化操作，例如使用numpy的vectorize函数。

示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个函数
def my_func(x):
    # 执行你的操作
    return x * 2

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用vectorize函数对每个元素应用my_func函数
result = np.vectorize(my_func)(arr)

print(result)

输出结果为：

[ 2  4  6  8 10]

这样就可以对numpy数组中的每个元素应用my_func函数了。

如果你有其他问题，请继续提问。