图像直方图均衡化 c++

在C++中实现图像直方图均衡化的方法如下：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty()) {
        cout << "无法读取图像" << endl;
        return -1;
    }

    // 计算直方图
    Mat hist;
    int histSize = 256;
    float range[] = {0, 256};
    const float* histRange = {range};
    calcHist(&image, 1, nullptr, Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange);

    // 直方图均衡化
    Mat equalizedImage;
    equalizeHist(image, equalizedImage);

    // 显示原始图像和均衡化后的图像
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Equalized Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Equalized Image", equalizedImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

上述代码使用OpenCV库实现了图像直方图均衡化。首先，通过`imread`函数读取输入图像（假设为灰度图像）。然后，使用`calcHist`函数计算图像的直方图。接下来，使用`equalizeHist`函数对图像进行直方图均衡化。最后，使用`imshow`函数显示原始图像和均衡化后的图像。

请将代码中的`input.jpg`替换为你要处理的图像文件路径，并确保你安装了OpenCV库并进行了正确的配置。