opencv 直方图均衡化 c++

在OpenCV中，直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。它通过重新分配图像的灰度级来拉伸图像的直方图，使得图像中的像素值尽可能均匀地分布在整个灰度级范围内。这可以通过使用cv::equalizeHist函数来实现。

以下是使用OpenCV进行直方图均衡化的C代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 进行直方图均衡化
    cv::Mat equalizedImage;
    cv::equalizeHist(image, equalizedImage);

    // 显示原始图像和均衡化后的图像
    cv::imshow("Original Image", image);
    cv::imshow("Equalized Image", equalizedImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

请注意，您需要将示例中的"image.jpg"替换为您要进行直方图均衡化的实际图像路径。