opencv 直方图规定化 c++

OpenCV是一个开源计算机视觉库，它提供了一套丰富的功能来处理图像和视频数据。直方图规定化（Histogram Normalization or Histogram Equalization）是一种常见的图像处理技术，用于改善图像对比度，使得图像的整体亮度分布更均匀。

在C++中使用OpenCV进行直方图规定化的步骤通常包括以下几个部分：

1. **读取图像**：首先通过`cv::imread()`函数加载图像。

cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");

2. **计算原图像的直方图**：利用`cv::calcHist()`函数对图像的每个像素通道（如RGB）进行统计。

std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(image, channels);
cv::Mat hist;
cv::calcHist(&channels, 1, nullptr, hist, {256}, cv::Scalar(0), cv::Scalar(256));

3. **规定化处理**：使用`cv::equalizeHist()`函数对直方图进行规定化操作，这会调整图像的整体亮度范围，使之更均衡。

cv::Mat equalized;
cv::equalizeHist(channels, equalized);
cv::merge(channels, equalized); // 将各个通道合并回彩色图像

4. **显示结果**：最后可以使用`cv::imshow()`函数展示处理后的图像。

cv::imshow("Original", image);
cv::imshow("Equalized", equalized);
cv::waitKey(0);