conda怎么安装torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

要安装 PyTorch，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

如果要使用额外的 PyTorch Wheel 源，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116/

其中 `cu116` 表示 CUDA 11.1，如果你使用的是其他版本的 CUDA，可以将 `cu116` 替换成对应的版本号。

相关问题

--extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113如何本地安装

如果你想通过额外索引URL的方式在本地安装PyTorch（例如cu113版本，针对CUDA 11.3），你可以使用pip工具，并指定`--extra-index-url`选项。以下是步骤：

1. 首先，打开命令行终端（对于Windows用户则是CMD或PowerShell）。

2. 确保已经激活了虚拟环境（如果使用Python virtualenv或conda的话）。如果没有，可以忽略此步。

3. 使用下面的命令安装PyTorch，将`https://download.pytorch.org/whl/cu113`替换为你想要的索引URL，例如：

   pip install torch torchvision --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

4. 如果需要特定版本，可以在包名后面添加`==version_number`，如 `torch==1.9.0+cu113`。

5. 安装完成后，你可以通过`import torch`来确认PyTorch是否成功安装并运行测试代码。

widows的conda下载pytorch， 加上清华源：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

在Windows上使用Conda来安装PyTorch时，你提供的命令是在使用`pip3`通过清华源（`https://download.pytorch.org/whl/cu121`）安装torch、torchvision和torchaudio这三个库。`cu121`表示这个版本适用于CUDA 12.1。以下是详细步骤：

1. 首先，确保你已经激活了Conda环境。如果没有，打开命令行（PowerShell或CMD），然后输入`conda activate <your_env_name>`，其中 `<your_env_name>` 是你的Conda环境名。

2. 接着，你需要安装`wheel`，因为它允许从URL直接安装 wheel 文件包。运行以下命令：

   conda install -c conda-forge python-wheel

3. 然后，你可以使用`pip3`通过指定的清华大学镜像来安装PyTorch及其依赖：

   pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

4. 这条命令会下载并安装适合你当前环境（如果有CUDA支持）的PyTorch版本，以及其相关的视觉和音频模块。

记得替换`<your_env_name>`为你实际的环境名称，并确保网络连接正常。