灰度化代码python

灰度化代码的python实现如下：

import cv2

def Image_gray(image):
    h, w, ch = image.shape
    for row in range(h):
        for col in range(w):
            b = image[row, col, 0]
            g = image[row, col, 1]
            r = image[row, col, 2]
            k = int(max(b, g, r)) # 取三个通道内的最大值来计算每一个像素值
            image[row, col, 0] = k
            image[row, col, 1] = k
            image[row, col, 2] = k
    print("Ok！")
    cv2.imshow("noise", image)
    cv2.waitKey(1000)
    cv2.imwrite("gray.png", image)

img = cv2.imread('4.jpg') # 读取图像信息
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(1000)
blur = Image_gray(img)

相关问题

图像灰度化（Python代码）

图像灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程。在灰度图像中，每个像素的亮度值只有一个通道，表示图像中的灰度级别。以下是使用Python代码实现图像灰度化的示例：

import cv2

# 读取彩色图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将彩色图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像
cv2.imshow('Gray Image', gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取彩色图像，并将其存储在`image`变量中。然后，使用`cv2.cvtColor()`函数将彩色图像转换为灰度图像，转换后的结果存储在`gray_image`变量中。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示灰度图像，并使用`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数等待用户按下任意键关闭窗口。

灰度化python代码

将一张彩色图片转换成灰度图像的Python代码如下：

import numpy as np
import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将彩色图片转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度图像
cv2.imshow('Gray Image', gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码解析：

首先使用OpenCV库中的`imread()`函数读取一张彩色图片，然后使用`cvtColor()`函数将其转换成灰度图像，最后使用`imshow()`函数显示灰度图像。`waitKey()`函数等待用户按下任意键后才会关闭图片窗口，`destroyAllWindows()`函数用于释放所有窗口和关闭OpenCV库。