URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz: None -- unknown url type: https

这个错误提示表明你的程序无法从指定的 URL 地址 `https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz` 下载 MNIST 数据集。可能是由于网络连接问题、代理设置或防火墙等原因导致的。

你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 检查网络连接是否正常，确保能够访问互联网。
2. 如果你使用的是代理服务器，请检查代理设置是否正确。
3. 如果你使用的是防火墙，请确保已经允许程序访问互联网。
4. 尝试使用其他下载 MNIST 数据集的方法，例如使用 `tf.keras.datasets.mnist.load_data()` 来下载数据集。

以下是使用 `tf.keras.datasets.mnist.load_data()` 函数下载 MNIST 数据集的示例代码：

import tensorflow as tf

# 加载 MNIST 数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

# 进行数据预处理
x_train = x_train.reshape((60000, 784)) / 255.
x_test = x_test.reshape((10000, 784)) / 255.

# 构建模型并训练
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(units=64, activation='relu', input_shape=(784,)),
    tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(),
              loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(),
              metrics=[tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=64)

# 在测试集上评估模型
model.evaluate(x_test, y_test)

在上面的代码中，我们使用 `tf.keras.datasets.mnist.load_data()` 函数加载 MNIST 数据集，并进行数据预处理。然后，我们构建模型并训练，最后在测试集上评估模型。