jupyter 报错URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5: None -- [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

您好！这个报错通常是由于网络问题导致的无法连接到指定的 URL。您可以尝试以下几个解决方案：

1. 首先，确保您的网络连接正常，可以尝试使用浏览器访问该 URL（https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5）来确认是否可以成功连接和下载文件。

2. 如果您的网络连接正常，但仍然无法连接到该 URL，则可能是由于网络访问限制或防火墙设置导致的。＊＊＊

相关问题

输入以上代码后，jupyter显示这个Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5: None -- [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。，怎么解决

这个错误通常是由于网络连接问题导致的。解决方法可能有以下几种：

1. 检查网络连接：确保您的计算机可以访问互联网，并且没有任何网络连接问题。

2. 使用代理：如果您使用了代理服务器，请确保代理配置正确，并且允许访问 `https://storage.googleapis.com` 这个地址。

3. 使用本地缓存：您可以尝试使用本地缓存来下载模型权重文件。在代码中添加以下代码，将模型权重文件下载到本地缓存中：

import os
from keras.utils.data_utils import get_file

# 模型权重文件存储路径
weights_path = '~/.keras/models/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5'

# 下载模型权重文件
if not os.path.exists(weights_path):
    weights_url = 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5'
    get_file('vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5', weights_url, cache_subdir='models')

# 加载预训练的VGG16模型
model = VGG16(weights=weights_path)

这段代码将使用 `get_file` 函数将模型权重文件下载到 `~/.keras/models/` 目录下。如果已经下载过，将会直接使用本地缓存的文件。

请尝试以上方法，如果问题仍然存在，请确保您的网络连接和代理配置正确，并且允许访问模型权重文件的地址。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\猫狗识别\MobileNet.py", line 67, in <module> base_model = keras.applications.MobileNet(input_shape=(224,224,3),include_top=False, weights='imagenet') File "D:\anaconda\anaconda\envs\k1\lib\site-packages\keras\src\applications\mobilenet.py", line 328, in MobileNet weights_path = data_utils.get_file( File "D:\anaconda\anaconda\envs\k1\lib\site-packages\keras\src\utils\data_utils.py", line 351, in get_file raise Exception(error_msg.format(origin, e.errno, e.reason)) Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/mobilenet/mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5: None -- [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

这个错误提示表明在下载 MobileNet 模型的权重文件时出现了连接错误，可能是由于网络连接问题或目标计算机拒绝了连接。

首先，确保你的网络连接是正常的，可以尝试使用浏览器或其他工具访问该 URL（https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/mobilenet/mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5）来验证是否可以正常下载文件。

如果你的网络连接正常，但仍然无法下载文件，可能是目标计算机设置了防火墙或其他安全策略，导致无法连接。＊＊＊