YOLOV7的骨干网络使用的是什么
时间: 2024-02-01 19:12:09 浏览: 15
YOLOv7使用的骨干网络是CSPDarknet53,这是一种卷积神经网络,它是由 Alexey Bochkovskiy 在Darknet框架中实现的。CSP(DarkNet53)是在DarkNet53的基础上引入了CSP(卷积块分离)结构,以减少参数数量和计算复杂度,提高模型的精度和效率。CSPDarknet53在保持高精度的同时,具有较低的计算复杂度和内存占用,适合在嵌入式设备上部署。
相关问题
yolov7的骨干网络是什么
Yolov7的骨干网络是CSPDarknet53。CSPDarknet53是一种基于Darknet53的改进版本,它采用了Cross Stage Partial Network (CSP)模块,这个模块可以将特征图的计算分成两个部分,其中一部分用于进行卷积计算,另一部分则直接进行传递。通过这种方式,可以减少计算量,提高模型的运行速度和精度。同时,CSPDarknet53还采用了SPP和PANet等技术,可以进一步提高模型的性能。
yolov7骨干网络
YOLOv7使用了CSPDarknet53网络作为骨干特征提取器。CSPDarknet53是一种深度卷积神经网络,它具有较少的参数和较高的准确率。与其他版本的YOLO不同,YOLOv7还采用了SPP(Spatial Pyramid Pooling)和PAN(Path Aggregation Network)技术,以提高检测精度和速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv7升级换代:EfficientNet骨干网络助力更精准目标检测](https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/130550272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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